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  郑国焱

  郑国焱，瑞士伯尔尼大学博士，新葡萄8883官网AMG长聘教授、博导。现担任新葡萄8883官网AMG医疗机器人研究院副院长，领域为智能诊疗技术。在2019年1月加入新葡萄8883官网AMG以来，以项目负责人身份获得国家自然科学基金重点支持项目1项，面上项目1项；以课题负责人身份获得科技部国家重点研发课题2项，上海市科委“科技创新行动计划”高新技术领域重大项目课题1项。已发表国际期刊SCI论文165篇， 至2024年11月15日Google引用次数达10075次。连续4年入选斯坦福大学发布的全球顶级科学家“终身”及“年度”科学影响力榜单。部分研究成果获得2024年上海市自然科学奖二等奖、2023年 MICCAI EndoVis国际算法挑战赛美敦力PITVIS Award （第一名）、2023年MICCAI FLARE 国际算法挑战赛Winner Finalist Award（第二名）、2022年MICCAI EndoVis国际算法挑战赛IHU Surgical Action Triplet Award （第二名）、 2022年MICCAI AE-CAI, CARE and OR 2.0国际联合研讨会杰出论文奖、2019年全球医疗机器人创新设计大赛一等奖等奖励。获得8项欧洲和美国专利和7项中国专利，在Springer和Elsevier出版编著3部。现为IEEE TMI, Neural Networks, IEEE TBME, IEEE JBHI, 和Journal of Computerized Medical Imaging and Graphics等国际著名杂志的Associate Editor。

智能诊疗技术

实验室网址：https://citi-imr.sjtu.edu.cn/

1. G Zeng, G Zheng*. Holistic decomposition convolution for effective semantic segmentation of medical volume images. Medical Image Analysis 2019 Oct;57:149-164

2. X Li, Q Dou, H Chen, C-W Fu, X Qi, D.L. Belavy, G Armbrecht, D Felsenberg, G Zheng* and P-A Heng. 3D multi-scale FCN with random modality voxel dropout learning for intervertebral disc localization and segmentation from multi-modality MR images. Medical Image Analysis, 45:41-54, 2018

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4. W Yu, M Tannast, G Zheng*. Non-rigid free-form 2D-3D registration using a B-spline-based statistical deformation model. Pattern Recognition, 63:689-699, 2017

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